2 de dezembro de 2025

Uma corrida de trilhões de dólares pela independência da IA ​​que está aprofundando as dependências.

Foto de Wang Dongzhen/Xinhua via Getty Images

Uma aposta de trilhões de dólares está atraindo governos em todo o mundo, baseada na promessa de independência digital. Construa seus próprios centros de dados, processe os dados de seus cidadãos internamente e capture o valor econômico do boom da IA, em vez de vê-lo fluir exclusivamente para o Vale do Silício. Do Sudeste Asiático ao Oriente Médio e à Europa, governos estão investindo bilhões no que chamam de "IA soberana", uma nova forma de independência digital para a era das máquinas inteligentes.

Está sendo apresentado como descolonização digital . Assim como as potências coloniais extraíam petróleo e minerais oferecendo benefícios mínimos às populações locais, argumenta-se, um punhado de gigantes da tecnologia americanas agora extrai dados, os transforma em inteligência artificial e os vende de volta aos países de origem. A IA soberana promete quebrar esse ciclo.

Mas existe uma contradição fundamental no cerne dessa gigantesca expansão. Os países estão buscando soberania ao se tornarem mais dependentes das mesmas empresas estrangeiras das quais afirmam estar se protegendo.

O paradoxo da soberania

Esse padrão se repete em todos os lugares. Na Indonésia, a segunda maior empresa de telecomunicações do país planeja aumentar sua capacidade de servidores de IA em 25 vezes até 2028 — um investimento de aproximadamente US$ 5 bilhões que não pode ser feito sem chips da Nvidia e parcerias com empresas americanas de nuvem.

A Arábia Saudita obteve aprovação preliminar para comprar 18.000 chips da Nvidia durante a visita do presidente Donald Trump em maio e espera adquirir várias centenas de milhares dos processadores mais avançados da empresa nos próximos cinco anos.

A Índia está recebendo um investimento de US$ 15 bilhões do Google. A Tailândia receberá US$ 5 bilhões da Amazon Web Services. A França está construindo o que chama de maior campus de dados de IA da Europa por meio da Mistral, sua líder nacional em IA, em parceria com a Nvidia.

As justificativas para a soberania da IA ​​variam. Alguns países querem garantir que os modelos de IA incorporem idiomas e valores locais. Outros se preocupam com o fluxo de dados sensíveis de saúde para sistemas estrangeiros. Nações menores argumentam que a infraestrutura doméstica garante acesso mais barato e confiável para empresas e pesquisadores locais que, de outra forma, estão "sempre no fim da fila" para recursos computacionais .

Mas nenhum desses projetos chega perto da autossuficiência. A Nvidia, sediada no coração do Vale do Silício, domina o mercado de chips de IA com uma participação de aproximadamente 90%. Sua única concorrente séria, a AMD, também é americana. Os servidores que abrigam esses chips vêm principalmente da Dell e da Supermicro — ambas americanas. Mesmo a China, que construiu algo próximo a uma infraestrutura de IA autossuficiente, ainda não desenvolveu uma alternativa aos processadores americanos.

Os controles de exportação dos EUA sobre chips de IA avançados conferem a Washington influência sobre todos os países que buscam construir infraestrutura de IA. As compras de chips pela Arábia Saudita ainda aguardam aprovação final meses após a visita de Trump. As vendas futuras podem estar condicionadas a acordos comerciais específicos, e os países se veem em uma situação delicada, entre as exigências de segurança dos EUA e seus relacionamentos já existentes com empresas de tecnologia chinesas.

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Em meio a despesas gigantescas e orçamentos já apertados, há outra complicação: as gigantes da tecnologia poderiam fornecer a mesma capacidade de computação por um custo menor. Amazon e A Microsoft já oferece soluções de "nuvem soberana" com controles de dados aprimorados e infraestrutura local dedicada. Esses produtos prometem localização de dados e controles de segurança, permitindo que os países criem modelos nacionais de IA sobre a infraestrutura existente.

A escala dos hiperescaladores lhes confere poder de negociação com fornecedores como a Nvidia, algo que os países individualmente não possuem. Eles conseguem fornecer capacidade computacional mais rapidamente e a um custo menor do que os governos construindo do zero.

Mas essas soluções comerciais também não conseguem garantir verdadeira soberania. As empresas americanas continuam sujeitas à jurisdição dos EUA — especificamente à Lei CLOUD, que permite às autoridades americanas acessar os dados que essas empresas detêm em qualquer lugar do mundo. Quando os legisladores franceses pressionaram a Microsoft sobre se ela poderia garantir que os dados dos cidadãos franceses não seriam transmitidos para os EUA sem a aprovação francesa, a empresa não pôde fazer essa promessa.

Isso cria o que os críticos chamam de "soberania como serviço", em que os países obtêm a aparência de controle enquanto as corporações estrangeiras mantêm o poder real. O arranjo se assemelha aos esquemas de construção-operação-transferência da era colonial, nos quais empresas europeias construíam infraestrutura crítica nas colônias sob o pretexto de desenvolvimento.

A versão moderna pode ser pior . Essas parcerias público-privadas operam com transparência mínima. Contratos com gigantes da tecnologia frequentemente ocultam detalhes cruciais sobre acesso a dados e controle algorítmico da fiscalização legislativa. Modelos baseados em assinatura dão às corporações a capacidade de atualizar ou desativar sistemas remotamente, o que significa que os países correm o risco de ter sua infraestrutura "soberana" desligada se não atenderem aos interesses corporativos.

Nada disso significa que os países não devam investir em capacidades de IA. Mas a lacuna entre a imagem de soberania e o controle efetivo está aumentando. Os países que alcançaram uma independência digital significativa investiram em conhecimento técnico interno, adotaram padrões abertos e incorporaram a possibilidade de troca de fornecedores.

Sem esses elementos, os projetos nacionais de IA correm o risco de se tornarem vitrines caras para tecnologia estrangeira, em vez de infraestrutura genuína sob controle local.

—Jackie Snow, Editora Colaboradora


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