No ASU+GSV Summit deste ano em San Diego, tive a chance de conversar com Jessie Woolley-Wilson, líder no campo de tecnologia educacional e presidente e CEO da DreamBox Learning. Durante nosso bate-papo ao lado da lareira, conversamos sobre o estado da edtech, por que a matemática é tão importante para os alunos, o que a Fundação Bill e Melinda Gates está fazendo e o impacto que a IA terá nos próximos meses e anos. Graças a pessoas como Jessie - e todos os incríveis líderes da indústria e educadores presentes - saí do palco sentindo-me ainda mais motivado para o futuro.
Aqui está um vídeo e a transcrição da nossa conversa:
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Já se passaram alguns anos desde que você e eu dividimos o palco juntos, e o mundo mudou dramaticamente. Mesmo antes do COVID, porém, uma coisa que não mudou muito foi o desempenho dos EUA em matemática. Então, vamos falar sobre matemática com vocês hoje, e estou animado com isso.
Mas antes de falarmos sobre o que você está fazendo na Fundação e em matemática, gostaria de falar sobre Bill Gates quando criança. O que fez você se apaixonar pela matemática e como isso impactou sua infância?
BILL GATES: Bem, tive muita sorte. Estudei em uma boa escola pública até a sexta série e, na sétima série, meus pais decidiram que eu deveria ir para uma escola particular. Foi uma grande educação. Desenvolvi uma visão de que a matemática era divertida e interessante. Tive professores muito bons. O céu era o limite.
Quando eu tinha 13 anos, eles colocaram um terminal de computador e os professores acharam confuso. Não achamos confuso. Nós assumimos. E aí eu fazia o agendamento escolar, decidia quem ia ficar em qual turma. Coloquei muitas mulheres excelentes em minhas aulas. Nunca cheguei a falar com eles, mas estava planejando isso.
Não, eu tive uma experiência de ensino médio realmente, quase idílica, incluindo a exposição precoce a computadores. Meu cofundador (da Microsoft), Paul Allen, estava dois anos à minha frente e continuou me pressionando. Mesmo quando fui para a faculdade, ele continuou dizendo: “Vamos perder esta oportunidade”. Então ele se mudou para Boston para me encorajar a desistir, e conseguiu.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Bem, eu gostaria de avançar alguns anos e pensar em Bill Gates como pai. Você experimentou a matemática através dos olhos de seus filhos. Como foi essa experiência?
BILL GATES: Bem, você não quer tentar fazer seus filhos fazerem as mesmas coisas que você fez. Isso não seria tão bom. Eles também tiveram muita sorte de obter uma boa educação. Nenhum deles era nerd de computador. Um deles é definitivamente nerd, mas mais em história, ciência e economia, e não em matemática e ciência da computação, o que provavelmente é bom. Eles são todos muito mais sociáveis do que eu, o que significa que você herda alguns de sua mãe, para ter uma personalidade mais equilibrada.
De qualquer forma, tem sido divertido passar por sua experiência educacional. Minha filha mais velha está na faculdade de medicina agora. Eu gosto de passar por esses slides juntos e meio que aprender. Quando as coisas parecem ter chegado a um beco sem saída, os jovens de hoje têm mais otimismo em relação a elas.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Você se lembra das vezes em que eles vinham até você pedindo ajuda em matemática como pai?
BILL GATES: Ah, claro. Eu amo fazer matemática. Minha filha mais nova sempre dizia: “Você tornou tudo tão complicado” e “Você não precisava me explicar isso para obter a resposta. Por que você passou por toda essa descrição geral de ângulo, lado, ângulo? Você poderia ter terminado 10 minutos atrás? Ela meio que queria a resposta.
Mas não, aprender com as crianças e ver o que é confuso para elas, o que é fácil para elas é o teste final para saber se você conhece um tópico - se você pode explicá-lo. Uma das minhas coisas favoritas era ensinar cálculo para as crianças, porque eu acho que é extremamente mal ensinado. São alguns conceitos muito difíceis, como área sob a curva e taxa de variação - você tem que explicar por que isso é tão importante e por que eles têm esses símbolos engraçados.
Mas sim, ensinar é ótimo. Mesmo agora, verifica-se que as tecnologias mais recentes são menos relacionadas à codificação e mais relacionadas à matemática. A maneira como você faz essas diferenciais e matrizes e coisas assim, é realmente muito difícil. Se você não veio para a programação de computadores da matemática, onde um monte de operações malucas com matrizes são uma segunda natureza, então você terá que obter esse conhecimento.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Posso dizer que você realmente gostou da matemática pela maneira como fala sobre ela.
BILL GATES: Ah, sim.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Você está animado.
BILL GATES: Sim. Quero dizer, é uma loucura. É provavelmente a coisa que eu mais gosto.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Você acha que quando estava ensinando seus filhos, eles estavam gostando tanto quanto você?
BILL GATES: Às vezes. Eles veriam que eu parecia gostar disso.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Na DreamBox, nosso Diretor de Aprendizagem muitas vezes me diz que seus filhos têm uma vantagem. Quando eles pedem ajuda a ele, eles vão a um especialista em matemática. Então, penso nas crianças que não têm Bill Gates como pai e não têm Tim Hudson, nosso Diretor de Aprendizagem, como pai, e penso nas crianças que vêm de gerações com baixo desempenho acadêmico e menos favorecidas. rendimentos e, portanto, não tantas oportunidades.
Agora, quero falar sobre a Fundação — Bill Gates como filantropo e investidor. Por que a iniciativa matemática da Fundação Gates e por que agora?
BILL GATES: Bem, nossa Fundação desde o início foi criada por Melinda e eu para ir atrás de duas grandes coisas. Um é a saúde global – e algumas coisas relacionadas a isso, como saneamento, agricultura e finanças – e isso acabou sendo a maior coisa que fazemos. Esse é o material global, cerca de 85% de tudo o que fazemos, e está indo muito bem.
Mas, ao mesmo tempo, nosso outro compromisso era tentar ajudar outras pessoas a terem a oportunidade que tivemos. Melinda teve uma educação paroquial fantástica antes de ir para Duke, eu tive minha educação em escola particular e sabíamos que isso era fundamental para tudo o que tínhamos a oportunidade de fazer.
Portanto, estamos no espaço educacional dos EUA há 23 anos desde que somos uma fundação e estamos totalmente comprometidos com a área. Fizemos muitas coisas diferentes, algumas das quais, espero, as pessoas aprenderam que essas são coisas que não funcionam. E algumas coisas correram extremamente bem. Algumas coisas como bolsas de estudo, das quais fazemos uma quantidade enorme, você espera que os efeitos colaterais dessas pessoas, em termos do que escolhem fazer, sejam bastante dramáticos.
De qualquer forma, fazer currículo - e estou definindo esse termo da maneira mais ampla possível - é altamente impactante, porque na educação há pouco investimento em P&D, para realmente entender por que alguns professores são duas vezes melhores que outros professores e onde a tecnologia pode realmente entrar e ajudar.
O excesso de otimismo sobre o impacto da tecnologia é constante. Podemos exagerar seu potencial, mesmo nesta conferência uma ou duas vezes, dado o número de elementos que fazem parte de uma educação bem-sucedida. Mas o quão pouca pesquisa foi feita sobre grandes professores e boas experiências de aprendizado foi uma coisa impressionante para mim.
E então nossa Fundação é uma das muitas que financiaram uma tonelada de coisas - coisas de escolas charter, e fazemos muito ensino superior, mas o ensino fundamental até o 12º ano é muito importante para nós. Agora estamos transferindo uma porcentagem substancial de nossos recursos para a matemática. Com a matemática, não há tanto investimento em pesquisa e desenvolvimento ou dinheiro filantrópico em matemática. É uma espécie de habilidade fundamental necessária. A desigualdade relacionada à renda ou raça relacionada à matemática é muito dramática.
Na verdade, fizemos essa mudança de estratégia antes da pandemia. Portanto, não é uma coisa pós-pandêmica - embora, quando você olha para os números de quanto as pessoas ficaram para trás e como isso também tem uma inclinação para o patrimônio, nos sentimos muito bem por estarmos aqui, contribuindo para a compreensão de que tipo de envolvimento dentro e fora da sala de aula leva à competência e persistência em habilidades matemáticas básicas.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Quando pensamos nos últimos 10 anos, talvez até 20 anos, pensamos em todas as mudanças e todos os investimentos que fizemos – com muito otimismo – em coisas como currículo, tecnologia, modelos escolares , pedagogia. Tanta mudança. E, no entanto, a matemática continua sendo uma pedra de tropeço para muitas, muitas crianças, especialmente as menos bem servidas.
O que a Fundação vai fazer de diferente? Você já me falou um pouco sobre motivação, engajamento e persistência. Você pode nos contar um pouco sobre por que isso é tão importante para você?
BILL GATES: Bem, tenho certeza de que há um amplo consenso de que todas as coisas de aprendizagem têm um grande elemento motivacional. Se você está insanamente motivado, digamos, para aprender física, basta ler os livros de Feynman. Está tudo lá. Não é como se alguém estivesse colocando algo online que seja uma nova descoberta de como a física funciona. É muito difícil manter esse tipo de concentração mental, e você precisa ter um motivo para fazer isso.
E uma coisa pela qual me sinto um pouco culpado em minha educação matemática é que eu via isso como uma competição para ser mais rápido que as outras crianças e fazer parecer que, bem, eu não tenho que tentar. Sabe, eu nunca levaria o livro para casa. Eu sempre deixava na minha mesa, tipo, ei, nem preciso olhar para isso. Se eu precisasse, colava e comprava outro exemplar do livro didático em casa.
Aposto que desencorajei provavelmente 50 crianças a tentar fazer matemática porque sabiam que, enquanto você estivesse nas aulas de matemática, haveria alguém como eu, não necessariamente reforçando seu sucesso.
É muito fácil verificar a partir da matemática. E é muito fácil pensar: “Ok, não vou ser um cientista, então não preciso disso” — enquanto muita matemática trata de entender o mundo, principalmente agora com tantos dados e estatísticas. O mundo e esses assuntos são superfascinantes, até para entender nosso sistema tributário ou distribuições de renda ou variantes esportivas.
Se você não conhece matemática, não apreciará realmente a beleza de todas essas coisas.
A parte motivacional de: “Posso ter sucesso aqui? Estou feliz por estar nesta sala de aula? Vale a pena prestar atenção?” – isso, que vemos em todos os domínios de assunto, é provavelmente mais agudo em matemática. Você até vê isso em adultos quando eles sabem que estão sem prática, e eles não estão muito ansiosos para entrar em uma questão que envolve fazer até matemática padrão.
Então, temos que entender como realmente mudar essa experiência de sala de aula, com coisas como mentalidade de crescimento, coisas como engajamento e luta, tornando-a uma experiência social. Há tantas coisas promissoras na matemática.
Muito do que temos a fazer é, por meio dos professores em sala de aula, ver como reunimos a mistura de investigação, instrução direta e lição de casa para alcançar uma sensação de sucesso. Porque precisamos, através do currículo e do desenvolvimento profissional, de algo muito melhor do que temos.
Certamente há coisas que são úteis. Ferramentas como DreamBox - que é mais de uma década de trabalho persistente e vendo o que funciona e como você faz as pessoas adotarem essas coisas? Existem boas ideias, pelo menos em abstrato, como um sistema de pessoal onde você realmente diz aos professores como trabalhar melhor, que quando tentamos realmente implementá-los, eles são essencialmente rejeitados.
E então o que funciona abstratamente e o que acaba funcionando em termos de escala na educação são coisas diferentes. Muitas vezes você é enganado por fazer as coisas, e por acaso escolheu professores particularmente talentosos, então não importa o que você faça com eles, quando você diz: "Aqui está o dinheiro, vá fazer X", então eles dizem: " Ei, crianças, vamos fazer X, e vamos ver se nos saímos melhor porque fomos escolhidos, e é muito importante”, e você sempre vê alguma melhora nisso. Mas então, quando você leva isso para professores que não querem fazer X, isso não aumenta necessariamente.
Portanto, a educação — para toda a Fundação e para mim, pessoalmente, dada a dificuldade de ter impacto em grande escala — acabou sendo mais difícil do que eu esperava. Considerando que, estranhamente, nosso trabalho de saúde global, onde pensei que seria difícil ter impacto em escala, acabou sendo muito fácil ter impacto em escala.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Isso é muito interessante. Quando estávamos conversando mais cedo, você estava falando comigo sobre três Cs. Você não disse três Cs. Eu disse três Cs para que eu pudesse me lembrar. Um era a confiança, o outro era a curiosidade e o outro era o feedback constante e a importância dos três Cs no aprendizado.
Você também disse algo muito interessante e me peguei refletindo sobre isso. Você disse: "Temos que ressuscitar a curiosidade". O que isso significa para você, ressuscitar a curiosidade?
BILL GATES: Bem, em matemática, o que isso significa é que você pode dizer: "Olha, eu não sou bom nessas coisas... essas coisas meio que não fazem sentido... não combinam." E você sabe, eu me sentei no nível universitário, em uma prática contra a qual nos opusemos, que são esses cursos de educação para o desenvolvimento. Quando você é admitido até mesmo em uma faculdade comunitária, se o teste prático de matemática que você faz o classifica em um determinado nível baixo, esse curso de matemática se torna um bloqueio e você não pode nem começar sua carreira de enfermeira ou policial, ou qualquer aspiração que você deseja. tem, até você passar neste curso de matemática.
E eu tive a experiência de entrar naquele curso e ver as crianças, e elas diziam: "Oh, não, aqui está essa coisa de novo. Esses símbolos engraçados vão aparecer no quadro", e um dos professores mais talentosos - estávamos na Flórida, no Miami-Dade Community College - e o professor estava dizendo: "Ei, todos nós já ouvimos que não somos bons em matemática."
E então ela escolheu abordar diretamente a ideia de mentalidade, que você está desanimado e que nem mesmo quer estar aqui. Ela sabe que essas crianças provavelmente não vão sair e rir: "Uau, isso é tão fascinante, o que eu aprendi sobre X e depois Y e depois Z, e quem teria adivinhado o quão incrível é a equação quadrática? Eu sou vou contar aos meus amigos mais tarde esta noite."
JESSIE WOOLLEY-WILSON: De alguma forma, não acho que você esteja inventando essa história.
BILL GATES: Mas é tão indireto, a recompensa, a menos que você seja cuidadoso. Agora, alguns currículos de matemática realmente bons estão levando coisas como variantes ou causalidade, e existem algumas práticas recomendadas. Mas você precisa saber que chamar a atenção das pessoas é fundamental — a taxa de aprendizado delas será relativa ao quanto elas estão prestando atenção.
Se você simplesmente colocar uma câmera e apontar não para o professor, mas apenas para a classe, e observar o que está acontecendo - fizemos isso no início da Fundação, onde filmamos professores que obtiveram muito sucesso e professores que não fez e tentou entender esses exemplares, e tínhamos câmeras voltadas para os dois lados - você podia prever quem era o bom professor, sem nenhum som ou sem ver o professor. É só olhar o vídeo da sala de aula e ver se as crianças estavam prestando atenção ou não. E embora alguma instrução direta seja muito, muito importante, há um limite, particularmente em matemática, de quanto as pessoas vão apenas sentar e dar atenção a você.
Portanto, todas essas ferramentas - de certa forma, parece um truque, mas criando o relacionamento com o professor, criando esse ambiente de grupo - há esforços para que seja uma experiência positiva em que as pessoas se sintam fascinadas e curiosas. E mesmo os insights iniciais das pessoas sobre um problema, se você pode elogiá-los, quando eles estão indo na direção certa, mesmo que ligeiramente, isso faz parte dessa ressuscitação.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Portanto, não me passou despercebido que estamos aqui com muitos especialistas e muitos investidores em tecnologia educacional. E o que você e eu estamos falando não é muito sobre tecnologia. O que você está falando agora é tão difícil, essa mudança de mentalidade.
Então, uma das coisas que tentamos fazer na DreamBox é garantir que as pessoas acreditem – que alunos, professores e administradores acreditem – que toda criança tem a capacidade de aprender matemática. E essa é uma das coisas mais difíceis que fazemos, mudar essa mentalidade.
Então, nos esforçamos para ir às populações menos favorecidas, onde as pessoas não esperam excelência: Compton Unified, William Penn. Acabamos de lançar os resultados hoje do estado da Carolina do Sul, não de Massachusetts, não de Nova York, mas da Carolina do Sul, com 77.000 alunos da quarta e quinta séries que se destacam em matemática.
É uma pesquisa maravilhosa. Eles vão superar as expectativas do estado em 3 vezes para os desprivilegiados e em 2 vezes para aqueles que estão alcançando. Com 77.000, não é por acaso. Esperamos mudar os sistemas de crenças e, portanto, obter essa mudança.
O que a Fundação pode fazer para ajudar a iluminar a excelência em lugares que as pessoas não esperam?
BILL GATES: Bem, estudos de eficácia, sobre os quais poderíamos falar muito, em termos de saber se o que esperamos deles às vezes é alto demais. Mas a quantidade de evidências na educação é incrivelmente baixa. Quando você vai ao Departamento de Educação e diz: "Ok, o que tem evidências realmente fortes?" Eu acho que é como DreamBox e apenas alguns outros.
E isso é muito estranho. Por que é tão difícil? Por que não temos mais variedade de evidências úteis?
Certamente em matemática, a ideia de capacidade é mensurável. No final do dia, sim, você tem que passar por motivação, engajamento, interatividade - mas no final do dia, eu tenho numeracia? Eu entendo de frações? Isso é conhecível. É mais fácil saber do que, digamos, minha produção de escrita é muito, muito boa? E tudo bem, que feedback devo receber? Onde estão as falhas na minha imagem mental de escrever?
Então matemática, eu teria pensado: “Ok, uau, assim que eles tiverem a capacidade de praticar quantidades infinitas, pelo menos os alunos persistentes o farão”. Mas acontece que é uma porcentagem muito, muito pequena. E ferramentas tão incríveis como a Khan Academy—embora sejam supermaravilhosas e agora estejam entrando na sala de aula e tudo—a princípio eram mais ferramentas para ajudar pessoas como eu a resolver mais problemas do que aquela criança que eu havia desencorajado. Acredite em mim, ele não estava indo para casa à noite e se registrando para mais punições.
Portanto, parte desse dinheiro de P&D que falta é para financiar estudos realmente de alta qualidade e garantir que sejam bem feitos. E há muitas peças em matemática. Há avaliação básica, complementar, todas essas coisas - não precisamos apenas testar essas peças, mas precisamos testar como todas essas peças se encaixam. E muitas coisas de mentalidade, algumas pessoas pensam nisso separadamente, mas você tem que integrar isso, e você tem que colocar isso no treinamento de professores.
Mesmo tendo um ótimo currículo, muito vai depender do desenvolvimento profissional, da qualidade disso e da seriedade de como isso é feito. Caso contrário, a variação natural irá derrotá-lo enquanto você tenta escalá-la.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Essa avaliação é super difícil, certo? Esses testes de controle aleatório em grande escala levam muito tempo e têm custos de oportunidade imensuráveis para alguns alunos. Você tem que ter alunos em um grupo de controle, e é muito difícil olhar para um administrador e dizer: "Pegue esses alunos e não dê nada a eles. E depois pegue esses alunos para que você possa fazer um teste."
Então a avaliação é um desafio. É um desafio para os investidores tentar descobrir o que vale a pena um dólar marginal de investimento. É um desafio para empresas que desejam fazer parceria com escolas. E é superdesafiador para os administradores, pois eles tentam selecionar todas as coisas que precisam para descobrir o que devem manter e o que devem se livrar.
Antes do COVID, havia cerca de 600 tecnologias educacionais no distrito médio. Pós-COVID, ultrapassou 1.400. Mas agora, muitos distritos escolares estão dizendo: "O que esse investimento trouxe para mim?" E eles têm que descobrir do que se livrar e do que dobrar.
E é ótimo, eu acho, que a Fundação esteja tentando descobrir como criar algumas ferramentas de pesquisa para ajudar a facilitar essa tomada de decisão e dar-lhes rubricas. Eu acho isso fantástico.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Então vamos falar sobre Bill Gates, o futurista. Houve muitas sessões durante os últimos dias aqui sobre IA. Na verdade, a maioria das pessoas não conseguia entrar. Eles estavam apenas em pé e havia muitas pessoas frustradas lá fora.
Você e eu estávamos conversando sobre IA e o impacto que você acha que ela poderia ter no aprendizado e na matemática em particular. Você pode compartilhar o que pensa sobre a promessa da IA — na matemática em particular e em geral?
BILL GATES: AI, desde que o foco se tornou o aprendizado de máquina, alcançou alguns marcos inacreditáveis. Ele pode ouvir a fala e reconhecer a fala melhor do que os humanos. Ele pode reconhecer imagens e vídeos melhor do que os humanos.
A área em que era essencialmente inútil era na leitura e na escrita. Você não poderia pegar, digamos, um livro de biologia, lê-lo e passar no exame AP. Agora, você poderia regurgitar o livro de biologia, mas em nenhum sentido você chamaria isso de compreensão, ou a capacidade de ler e codificar o conhecimento de uma forma semântica.
Houve esses debates, à medida que ampliávamos os grandes modelos de linguagem, sobre quanta riqueza emergente resultaria disso. Na verdade, eu era uma das pessoas que achava que não sairia tanto disso. Mesmo quando olhei para o GPT-3, pensei: "Nah, ainda deve haver algum limite superior lá."
Foi no verão passado que desafiei o grupo OpenAI Microsoft. Eu disse: "Ei, quando você passar no exame de biologia avançada, me incomode, mas, enquanto isso, vou trabalhar com malária, tuberculose e HIV, porque não tenho certeza". E você sabe, alguns meses depois que eu disse isso, eles vieram até mim. Tivemos um grande jantar onde eles mostraram não apenas passando, e não apenas, "Oh, acho que é uma boa resposta", mas explodindo o Havia algumas que não davam certo, que mais tarde aprendemos que tinham a ver com certos tipos de raciocínio muito abstrato, incluindo a matemática.
E então o avanço que temos agora, que é muito recente, tem mais a ver com leitura e escrita, essa fluência incrível de dizer: “Escreva uma carta como esta, escreva uma carta como Einstein ou Shakespeare teria escrito isso”, e ficar pelo menos 80% do tempo muito atordoado por ele.
O impacto nos trabalhos de vendas e serviços é fenomenal - e podemos dizer isso apenas com base na versão que temos agora. E, no entanto, a quantidade de dinheiro gasta para melhorar essas coisas é absolutamente gigantesca. Não é apenas GPT-4. São centenas e centenas de empresas construindo coisas competitivas e construindo em cima disso.
Eu diria que na matemática agora, um perigo é que as pessoas pensem que todas as coisas em que estamos trabalhando, como DreamBox, estão de alguma forma obsoletas por causa disso, o que não é absolutamente o caso. Estamos nessa longa jornada e essas ferramentas, colocadas na combinação certa na sala de aula, são muito, muito importantes.
É realmente sobre a mistura. Quanto tempo você tem com o aluno e com que rapidez ele pode aprender várias coisas. Às vezes, as pessoas pegam um pedacinho e dizem: “Ok, isso é tudo”. Mas na verdade é essa mistura.
A IA vai ajudar com a matemática – a capacidade de entender equívocos mentais, a capacidade de fornecer um feedback muito rápido de uma maneira ainda mais profunda do que os sistemas atuais – mas eu não diria que ajuda imediatamente com a parte motivacional. Ainda não temos o tutor pessoal. O padrão-ouro do aprendizado basicamente é um tutor pessoal que observa seu cansaço e seus interesses e se adapta constantemente. Porque quando você tem um aluno, isso é muito mais fácil de fazer. Os AIs terão essa habilidade, de ser um tutor tão bom quanto qualquer ser humano jamais poderia. Temos conjuntos de amostras suficientes dessas coisas sendo bem feitas para que o treinamento possa ser feito.
Eu diria que é um marco muito valioso - engajar-se em um diálogo em que você ajuda os alunos a entender o que eles estão perdendo - e não estamos tão longe. Ainda não temos isso hoje. Há pilotos dessas coisas, como o Khanmigo. É uma grande colaboração que remonta ao outono passado, bem na época em que a nova descoberta ocorreu. A Khan Academy foi um dos parceiros contratados desde o início.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Quando estávamos conversando, você mencionou - meio que como uma piada, mas era verdade - que o ChatGPT não pode se multiplicar. Então você queria que eu fosse cauteloso sobre o que poderia acontecer a curto prazo na matemática.
BILL GATES: É impressionante. Da maneira como fazemos essas incorporações, se você observar como os números são incorporados, não há semântica associada à incorporação de números. Há uma semântica alucinante associada à incorporação de palavras. As palavras trabalham em grupo para criar frases. As frases criam parágrafos e coisas assim, e você tem um significado muito profundo. Conjuntos de números são verdadeiramente arbitrários. Todos esses números são possíveis. Portanto, não há inferência que você faça dizendo: "Oh, eu vi esse número, vi esse número". Não é como se você pensasse: “Bem, isso significa que você nunca usará esse outro número”. Não, é um conjunto contínuo.
Na verdade, não passa um dia sem que eu troque e-mails com a Microsoft e outras pessoas da IA dizendo: “Olhe para este problema de matemática que ele não pode fazer e por que é?” O mecanismo atual em termos de reaplicação de regras um número arbitrário de vezes, como você faz quando está simplificando uma equação matemática – não tem nenhuma noção de quão difícil é trabalhar em algo. Ele gasta exatamente a mesma quantidade de computação em cada token que gera. E não sabe se um problema é importante ou sem importância.
E essa é uma das coisas, esse tipo de metamodelo de raciocínio, que no próximo ano os principais implementadores de IA irão adicionar. A coisa vai ficar boa em matemática. Mas há algumas coisas realmente impressionantes, incluindo a multiplicação, que não saem de um modelo generativo.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Quero falar um pouco sobre equidade dentro desse quadro de IA. Parece-me que a tecnologia agora na aprendizagem está realmente no reino das ferramentas. Usamos ferramentas tecnológicas para nos ajudar a fazer coisas que atualmente fazemos melhor, mais rápido e até com mais personalização.
Com a IA, parece-me que a tecnologia fará a transição para ser mais um colaborador do aluno, não uma ferramenta que o aluno usa, mas um colaborador do aluno. E assim, o que o aluno faz quando interage com a tecnologia de IA será sobre como consultar, como solicitar ao sistema que tente obter a resposta ou a informação que deseja. Isso se traduzirá em diferentes habilidades que coletivamente precisamos cultivar na próxima geração de alunos.
E assim, se essas tecnologias poderosas estão nas mãos dos "ricos", e esses ricos estão começando a entender como solicitar, questionar e discernir a diferença entre algo que é apresentado com autoridade e algo que é realmente factual, por exemplo, e há grande número de alunos que não estão aprendendo as habilidades da próxima geração, eu me pergunto qual é o impacto na lacuna entre os que têm e os que não têm. Eu me pergunto o que vai acontecer com essa lacuna e me pergunto sobre o impacto na sociedade e como vivemos.
BILL GATES: Bem, acho que, no geral, o mercado sempre vai pegar a tecnologia mais recente e disponibilizá-la para as pessoas que podem pagar preços altos por ela. É o papel dos governos, pelo menos dentro de seu próprio país, e filantropias em uma base global para pegar isso e compensar isso.
Felizmente - embora a execução de back-end tenha algumas despesas associadas a ela e a demanda esteja crescendo tanto que, nos próximos anos, haverá algum gargalo nessa capacidade de execução - com o tempo, por meio de melhorias de hardware e software, o custo deste material ficará muito baixo. E muito disso passará a ser baseado no cliente. Não é como uma quimioterapia cara ou acesso a um médico muito treinado, que você não pode reduzir.
Todo o propósito de uma entidade como a Fundação Gates ou muitas outras será garantir que isso seja usado de forma equitativa. Para nós, portanto, os dois domínios de maior interesse são a saúde e a educação. E nos últimos seis meses, participei de tantas reuniões longas em que discutimos: “Ok, o que isso significa para a descoberta de medicamentos para doenças dos pobres? O que isso significa para as consultas de saúde na África, onde a maioria das pessoas passa a vida inteira sem consultar um médico?” Não é que eles encontrem um médico apenas raramente; eles nunca encontram um médico. Muitas condições diferentes simplesmente não podem ser diagnosticadas, e podemos revolucionar isso. E o custo de fazê-lo não exigirá uma quantia irreal de financiamento.
Portanto, no geral, na saúde e na educação, isso deve ser um nivelador. Porque ter acesso a um tutor é muito caro para a maioria dos alunos - especialmente ter esse tutor se adaptando e lembrando de tudo o que você fez e analisando todo o seu trabalho.
Acho que, a princípio, ficaremos muito surpresos com a forma como isso ajuda na leitura - sendo um assistente de pesquisa de leitura - e dando feedback sobre a escrita. Escrever tem sido difícil. O que um bom professor faz é pegar sua redação, marcá-la e dizer: “Ah, isso não está claro, e o resumo deveria incluir isso”. Esse é um exercício altamente cognitivo, e o software, exceto no tipo realmente trivial de nível de gramática, teve essencialmente zero - houve um pouco de trabalho, mas não tanto - benefício. Especialmente quando você sai de um exercício de escrita muito padronizado, a quantidade de feedback para me ajudar a melhorar minha escrita é muito baixa e esses AIs realmente são bons nisso. É isso que é esse tipo de comportamento emergente de jogo de adivinhação de palavras: fluência incrível em ler e escrever.
Se você tirou os próximos 18 meses, os AIs virão como auxiliares do professor e darão feedback sobre a escrita. E então eles vão ampliar o que somos capazes de fazer em matemática. Nosso gargalo em matemática realmente é mais como nos encaixamos no sistema geral e como obter a adoção do professor. Temos ferramentas muito boas hoje que, se fossem totalmente adotadas, realmente fariam mais progressos nas pontuações de matemática do que fizemos nos últimos 20 anos. Portanto, meu otimismo em relação à edtech em geral não é apenas por causa da IA. É um conjunto de coisas, mesmo antes deste último avanço, que acho que estamos ficando mais espertos e entrando em campo.
JESSIE WOOLLEY-WILSON:Você mencionou que há um papel especial para o governo e a filantropia. E o investimento é realmente sobre escolhas. Há muita conversa nesta conferência agora sobre investir em IA. E muitos investidores aqui - VCs, firmas de PE, investidores iniciais - estão tentando descobrir onde devem colocar seus investimentos, especialmente depois do ano que todos tivemos no ano passado. Que conselho você pode dar a eles sobre estar entre os primeiros, a classe inovadora, que vai explorar muitas coisas, experimentar de várias maneiras e encontrar muitas falhas enquanto aprendemos, em vez de talvez ter a edtech como uma seguidora rápida ao que está acontecendo em outras indústrias, para não incorrermos no custo de oportunidade do que você acabou de falar? Há muitas coisas que estão funcionando agora, e se pudéssemos fazê-las funcionar com maior fidelidade,
BILL GATES: Bem, do ponto de vista de pura tentativa de ganhar dinheiro, não invejo ninguém por aí. Esta é a internet de 1999, 2000, 2001, onde o número de becos sem saída será super impressionante. Algumas dessas coisas são muito orientadas para a escala, onde o orçamento de P&D do Google, o orçamento de P&D da Microsoft mais a OpenAI. Existem certos aspectos disso que são mais voltados para a plataforma e orientados para a escala.
Agora, pode haver alguns que surpreendem completamente a todos e se tornam o próximo Google ou Microsoft com base em seus avanços de IA. Mas garanto que não serão mais do que dois em mil. E pode ser zero, honestamente, em termos de tecnologia de base.
Uma das boas notícias, porém, é que todas as empresas envolvidas nisso - certamente as grandes empresas como as parcerias que você ouviu falar - estão super interessadas em que isso seja usado na educação. Mesmo que você não consiga recuperar os custos de back-end para executar essas coisas, há um desejo de que a IA não seja apenas uma questão de produtividade - e sou um grande fã de produtividade aprimorada. Mas educação e saúde são as duas coisas sobre as quais, mesmo em reuniões internas, todo mundo está falando: “Ok, como fazemos parceria nessas coisas, como fazemos essas coisas funcionarem?” Portanto, o nível de interesse e sua disponibilização, e que esta seja a primeira tecnologia que, mesmo em seus primeiros cinco anos, tenha um benefício significativo na educação, eu diria que é super forte.
E assim, os praticantes aqui que se sentaram nas salas de aula entendem como você consegue adoção. Vendo a mágica que este software pode agora realizar—particularmente para ler e escrever coisas, mas dentro dos próximos 18 meses para matemática, assim como corrigir algumas dessas limitações que o sistema tem—estou bastante otimista de que o campo da educação irá melhorar.
Para o investidor descobrir "Ok, qual dessas coisas." Ganhar dinheiro em edtech nunca foi tão fácil como um sonho.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Shhh!
BILL GATES: Ok, tudo bem. Continue investindo. E não vou dizer que é filantropia, mas parte disso pode acabar sendo filantropia. Pelo menos não fico confuso quando gasto dinheiro em edtech.
Isso é ser um pouco irreverente, então eu realmente quero dizer a verdade, que é: coisas que são apenas financiadas filantropicamente também têm um grande problema, a menos que você as coloque em uma empresa que acorda todos os dias tentando descobrir: “Ok, como você consegue adoção?”
Então, ambos os modelos, o puro "Ei, vamos apenas ganhar dinheiro", onde a P&D tende a ser muito reduzida e se torna muito voltado para as vendas, e o "Ei, é apenas pura filantropia, oh, olha, nossa tecnologia é realmente bom” - tentar obter o melhor dos dois mundos é uma coisa necessária.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Estou corrigida.
BILL GATES: Sim, absolutamente, eu não queria que ninguém resumisse: “Ei, ele não acredita em incentivos do setor privado para tecnologia educacional”. Porque, no final, essa é a coisa mais importante que reunirá tudo isso em soluções completas.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Então, por que não terminamos com Bill Gates, o humanitário? Ao olhar para 10 anos, o que lhe dará uma sensação de satisfação e esperança sobre o futuro da humanidade, ao pensar onde estamos agora na educação e onde estaremos em 10 anos?
BILL GATES: Bem, certamente, os humanos são bons em se preocupar, e nós lhes demos muito com o que se preocupar.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Mudança climática.
BILL GATES: Sim, temos a mudança climática. Temos polarização, populismo. Temos uma guerra que envolve um pouco países com armas nucleares. E assim, pode parecer um pouco desafiador.
Direi, porém, no lado da inovação e no lado da saúde, o lado da edtech, o lado do clima, o ritmo da inovação - mesmo antes de chegar à IA - é muito mais rápido do que eu esperava. E muito disso são grandes universidades nos Estados Unidos, grandes empresas nos Estados Unidos. O mecanismo de inicialização, mesmo agora que as avaliações caíram um pouco, a quantidade de dinheiro para esse grande trabalho é incrível.
E assim, quando olho para todas as áreas de emissão no clima, existem grandes empresas por aí. Minha energia inovadora está em mais de 100. Eu diria que há mais de 200 que estão fazendo um trabalho realmente incrível. Da mesma forma, na saúde, no mundo rico, com o qual não estou diretamente envolvido, há coisas como obesidade e câncer e até envelhecimento, onde o progresso é fenomenal.
No reino da Fundação, ter uma cura genética para que você não tenha HIV ou células falciformes - vemos um caminho, um caminho de uma década, para reduzir isso para apenas alguns milhares de dólares. de milhões de dólares que temos hoje.
Então eu diria que a engenhosidade humana vai nos surpreender pelo lado positivo. A confusão de colocar essas coisas no mundo, o mundo real – um mundo com populismo e fortes tensões geopolíticas – sempre será interessante, e haverá contratempos gigantescos, incluindo coisas como a guerra na Ucrânia.
A próxima década para os países muito pobres, onde suas finanças estão em situação difícil, não verá tanto progresso quanto gostaríamos. Mas, por causa da engenhosidade e da inovação, acho que os países pobres terão muito tempo para recuperar o atraso. E até mesmo nossos sonhos de educação, mesmo que tenham demorado muito mais do que esperávamos, que seremos capazes de realizá-los.
JESSIE WOOLLEY-WILSON: Bem, Bill Gates, obrigado por compartilhar suas aspirações, intenções e sabedoria conosco. O prazer é meu.
BILL GATES: Obrigado.
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